anaconda -开云体育官网入口

python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有跨平台的特点，可以在linux、macos以及windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动就能运行。

python的应用遍及人工智能、科学计算、web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等，具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。

anaconda是大型的科学计算平台，是python集成开发环境，包含了大量的科学包，能够方便快捷的对程序包进行管理和部署。

• 安装简单
• 包含了数百个科学模块，高效运用于各种项目
• 免费社区支持
• anaconda 是跨平台的，有 windows、macos、linux 版本
• 支持多种语言：python、r、java等

升级anaconda需要先升级conda

conda update conda
conda update anaconda
conda update anaconda-navigator  最新版本的anaconda-navigator

linux、mac 删除安装路径

rm -rf anaconda

conda --version                    查看 conda 版本
conda update -n base conda         update最新版本的conda
conda create -n xxxx               创建名为 xxxx 的虚拟环境
conda create -n xxxx python=3.5    创建包含 python3.5 的名为 xxxx 的虚拟环境
conda remove -n xxxx --all         删除名为 xxxx 的虚拟环境
conda activate xxxx                进入 xxxx 环境
source activate xxxx
conda deactivate                   退出环境
source activate
conda env list                     显示所有的虚拟环境
conda info --envs                  查看当前环境
conda clean -p                     删除没有用的包
conda clean -t                     tar打包
conda clean -y -all                删除所有的安装包及cache

conda list                   查看所有已经安装的包
conda list -n xxxx           指定查看 xxxx 虚拟环境下安装的 package
conda install -n xxxx xxx    在指定环境中安装 xxx 包
conda update xxx             更新包 xxx
conda uninstall xxx          卸载包 xxx

conda config --show                         查看已经安装过的镜像源
conda config --remove channels url          删除 url 源
conda config --add channels                 添加 url 源
conda config --set show_channel_urls yes    从channel中安装包时显示channel的url

修改配置文件 ~/.condarc

channels:
  - http://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - http://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - defaults
show_channel_urls: true

查看是否生效

conda info

pip --version                 查看版本
pip --help                    获取帮助
pip install -u pip            升级 pip
pip install pkg               安装包
pip install pkg=version       安装指定版本的包
pip install --upgrade pkg     升级包
pip uninstall pkg             卸载包
pip search pkg                搜索包
pip show                      显示安装包信息
pip show -f pkg               查看指定包的详细信息
pip list                      列出已安装的包
pip list -o                   查看可升级的包

linux、mac

pip install --upgrade pip

windows

python -m pip install -u pip

临时使用清华源

pip install -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

永久修改

linux、mac：~/.pip/pip.conf

windows：c:\users\xx\pip\pip.ini

[global]
index-url = http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
?中国科技大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 
?豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 
?清华大学 http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
?中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host = mirrors.aliyun.com

开云体育官网入口官网地址：http://www.anaconda.com/

安装时一般默认就行，在advanced installation options这一步，不要勾选add anaconda to my path environment variable

命令行安装

bash ~/downloads/anaconda3-5.0.1-macosx-x86_64.sh

• 安装过程中，出现提示press enter to confirm the location, press ctrl-c to cancel the installation or specify an alternate installation directory.
• 如果接受默认安装路径，则会显示 prefix=/home//anaconda<2 or 3> 并且继续安装。
• 出现提示do you wish the installer to prepend the anaconda install location to path in your /home//.bash_profile ?
• 建议输入yes。

前面直接下一步

在这，可以点击change install location来改变安装位置。

完成！

点击anaconda-navigator的图标，打开

启动成功，说明安装完成。

打开控制面板->系统->高级系统设置->环境变量，选中系统变量中的path进行添加

在anaconda安装位置下的的script目录及library\bin目录复制进去，如

jupyter notebook --generate-config

jupyter notebook password
 这步设置的密码用于浏览器访问时输入

windows

c:\users\administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

linux、mac

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

 前面的  去掉
c.notebookapp.ip = &39;*&39;                     开启所有的ip访问，即可使用远程访问
c.notebookapp.open_browser = false         关闭启动后的自动开启浏览器
c.notebookapp.port = 8888                  设置端口8888，也可用其他的，比如1080，8080等等
c.notebookapp.notebook_dir = ’‘            设置 notebook 默认打开的目录
c.pamauthenticator.encoding = &39;utf8&39;       指定utf-8编码，解决读取中文路径或者文件乱码问题

jupyter notebook   启动 notebook
jupyter lab        启动 lab

启动notebook之后在浏览器中输入启动是打印的网址或者：

localhost:port/tree    进入 jupyter notebook
localhost:port/lab     进入 jupyter lab

jupyter在服务器服务器，想在本地浏览器访问时，需要在终端输入命令

ssh -n -l localhost:7777:login-0-0.local:12315 [email protected]

注：localhost:7777指定本地浏览器需要输入的地址，login-0-0.local:12315代表服务器运行jupyter时打印的输出信息中的地址

install.package(&39;irkernel&39;)
 displayname 指定jupyter中显示的名字
irkernel::installspec(name = &39;ir32&39;, displayname = &39;r 3.2&39;)

jupyter kernelspec list

jupyter kernelspec remove kernel_name

pip install jupyter_contrib_nbextensions 
jupyter contrib nbextension install --user

pip install jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable --user

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensionsconda install -c
conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

可替代1.1和1.2

完成后，在启动 jupyter notebook后可在浏览器菜单栏中多了一栏

选中想要的插件即可添加

variable inspector ：这是一个查看变量的插件

table of contents ：自动生成目录插件

table of contents ：自动生成目录插件

codefolding： 代码折叠

autopep8： 自动代码格式优化

autosavetime： 控制脚本的自动保存时间

hide input all： 隐藏所有的代码单元，保持所有的输出和 markdown 单元可见

spellchecker： 对 markdown 单元中的内容进行拼写检查

插件很多，可根据需要添加

• 点击菜单栏settings下拉框中的advanced settings editor选项，进入设置页面

• 接着，点击extension manager，并且在右边的空白框里填上{&39;enabled&39;:true}，并且按右上角的保存按钮。

• 最后，你会看到lab右边会出现插件栏的按钮，我已经安装过一些插件

注：安装这些插件需要先安装 node，并将node添加到环境变量中。安装时请注意node版本

这是一个目录插件，安装后就能很方便地在lab上展示notebook或者markdown的目录。目录可以滚动，并且能展示或隐藏子目录。

http://link.zhihu.com/?target=http://github.com/jupyterlab/jupyterlab-toc

支持在线编辑并预览latex文档。

http://link.zhihu.com/?target=http://github.com/jupyterlab/jupyterlab-latex

可以在lab中启用drawio绘图工具，是一款非常棒的流程图工具。

http://link.zhihu.com/?target=http://github.com/quantstack/jupyterlab-drawio

该插件可以在lab中展示代码中的变量及其属性，类似rstudio中的变量检查器。

http://link.zhihu.com/?target=http://github.com/lckr/jupyterlab-variableinspector

该插件用于在lab笔记本和文件编辑器中跳转到变量或函数的定义。

http://link.zhihu.com/?target=http://github.com/krassowski/jupyterlab-go-to-definition

该插件用于自动补全、参数建议、函数文档查询、跳转定义等。

http://link.zhihu.com/?target=http://github.com/krassowski/jupyterlab-lsp

该插件用于在lab上显示excel表格，只读

http://link.zhihu.com/?target=http://github.com/quigleyj97/jupyterlab-spreadsheet

可用于试调

conda install xeus-python=0.8.0 -c conda-forge
jupyter labextension install @jupyterlab/debugger

http://github.com/jupyterlab/debugger

帮助我们在notebook界面配合matplotlib实现交互式的作图，只需要在绘图之前执行魔法命令%matplotlib widget

matplotlib：http://github.com/matplotlib/ipympl

plotly：http://github.com/plotly/plotly.py

在jupyter lab使用kite代码补全服务

http://github.com/kiteco/jupyterlab-kite